| T O P I C R E V I E W |
| Johan4130 |
Posted - 2015/12/01 : 08:25:00
Jag behöver hjälp med statistik, ser det som logiskt att vända mig till ett hififorum. ;)
Jag ska sätta ihop enklare statistik - i det här fallet på olika typer av arbetsorder som inkommit olika avdelningar under året som snart har passerat.
Jag tar helt enkelt medelvärdet på varje månad.
När jag ögnar igenom datan så ser jag att det är en vecka som avviker enormt (extremt många arbetsorder). Det visar sig vara ett särskilt tillfälle som sällan återkommer på årsbasis.
Just därför undrar jag om någon av er känner till nån metod som gör det ok att jämna ut dalar och toppar? Typ eliminera högsta och lägsta siffrorna.
Det är ju inte tal om något som ska prövas i lag, jag vill bara kunna hänvisa till en metod .. om det finns någon.
Jag tycker att resultatet blir missvisande om man tar med de sällankommande extrema fallen.
Vad tror ni, finns det nån metod som är enkel nog att en lekman klarar av att fixa det hela? |
| 7 L A T E S T R E P L I E S (Newest First) |
| Johan4130 |
Posted - 2015/12/02 : 08:00:26
Kanonfina tips och tankar! Uppskattas! :)
Dessbättre så är det i det här fallet bara till för att summera året som gått så det är inget som kommer ställa till det ekonomiskt om jag gör något fel.
Jag känner mig stärkt i tanken att helt enkelt bara ta bort det högsta och lägsta värdet (månad) så om jag inte får ett ännu bättre tips än de jag redan fått så är jag kanonnöjd. |
| adhoc |
Posted - 2015/12/01 : 20:12:49
Har det med leveranssäkerhet ut mot kund + lageroptimering att göra för de där arbetsorderna? I så fall kan det göras "krångligt" med en jäkla massa parametrar eller som några redan har skrivit; plocka bort extremmånaden och kör medel och median för återstående månader.
När jag höll på med inköp av lagerförda pinaler som skulle ha 98% leveranssäkerhet, (98 av 100 order skulle kunna levereras omgående samma dag) betydde det 3 månaders lager kontinuerligt på hyllan sett mot årsvolymen. Då togs det hänsyn till 12 alternativt 24 månaders försäljning bakåt (rullande) med medel för önskad period och dess standardavvikelse + pris/st i inköpsvaluta + valutakurs + typiska hemtagningstiden + hemtagningskostnad för sändningsstorleken + uppskattad tidskostnad per lagerpåfyllnad + vad finns på hyllan + i ännu olevererad beställning och i kundorder samt uppskattad lagerhållningskostnad i procent (och en del annat).
Det blev lite småknepiga formler att skriva ihop i ett excelprogram men när det väl var gjort, var det enkelt att i programmet importera in vad som fanns på hyllan, i beställning, på kundorder. De andra parametrar var oftast tämligen fasta sett över året men kunde samtidigt enkelt varieras med en knapptryckning beroende på säsong, semestrar etc.
|
| Lovan |
Posted - 2015/12/01 : 19:02:00
Det är väldigt vanligt att man medvetet tar bort en eller flera extremvärden i datan innan man gör beräkningar så det är inget fel i sig att göra det. Sen är ju frågan vad du ska ha siffrorna till? Är det för prognosticering, förändring(minskning/ökning per år t.ex.), rimlighetsbedömning et.c. |
| pix |
Posted - 2015/12/01 : 15:04:36
Länge sedan jag höll på med statistik 
Standardavvikelse
Du kan ju t.ex bestämma att du enbart tar med värden som ligger inom +/- 1 standardavvikelse.
Ett annat sätt är regressionsanalys där måttet på spridning är ett sk korrelationskoefficient-värde (r).
r-värde 1 innebär att det finns ett absolut linjärt samband, dvs inga avvikande värden.
r-värde 0 innbär att det finns inget linjärt samband.
Du kan ju bestämma att du tar bort extremvärden tills r=0,7
|
| Johan4130 |
Posted - 2015/12/01 : 12:39:49
Jag är helt inne på det som du bearwik skriver. Men frågan är om det finns nån vedertagen modell som stödjer det tankesättet.
I värsta fall struntar jag i en modell och kör ändå men jag är säker på att frågan kommer från de som vill ha statistiken och då låter det kanske inte så slagkraftigt med "Johan4130-modellen". :) |
| bearwik |
Posted - 2015/12/01 : 10:23:58
Ta bort mesta och minsta månaden, räkna ihop övriga och dela med tio.
Kan det vara något? |
| jonny99 |
Posted - 2015/12/01 : 09:06:22
Medianvärde?
https://sv.wikipedia.org/wiki/Median
T.ex Order per vecka. Ordna veckorna från minst antal order till högst antal order. Veckan i mitten är median. Om det inte finns nån vecka precis i mitten ta medelvärdet av Vecka nummer 26 och 27 som median. |
All Forums
Statistikfunderingar (lekman)
